Festés mesterséges intelligenciával
Festés mesterséges intelligenciával
Lehet egy gép kreatív? Képes önállóan képeket létrehozni? Ha a mesterséges intelligenciát (AI) önmagunk sokrétű tükörképeként értelmezzük, ez más perspektívákat nyit meg a tudatosság, az intelligencia és a kreativitás fogalmaira.
Description
Számos eszköz kínál kreatív interakciókat mesterséges intelligencia szoftverekkel, és így betekintést nyerhetünk a jelenleg elérhető AI-alkalmazások alapjául szolgáló mechanizmusokba és alapértékekbe. Ezekkel az eszközökkel egy kézzel rajzolt vázlat egy egérkattintással fotórealisztikus képpé alakítható át. A szoftver például arcokról vagy tájképekről készít képeket. Az eszközöket könnyű alkalmazni, és mégis lehetővé teszik az eredmények és a variációk bizonyos mértékű kontrollját.
Műszaki szempontból nézve a neurális hálózat a kézzel készített rajzokat képi jelzésekként használja, és a vázlatokból fotorealisztikus képeket generál. Ezek nagyon terjedelmes mintaképgyűjteményeken alapulnak.
Azáltal, hogy egyszerű módon lehet a mesterséges intelligenciával ötletesen együttműködni, a kísérletezések felé megnyílik az út, és olyan témákról is el lehet töprengeni, mint például a szerzőség és a kreativitás. Emellett gyorsan kiderül, hogyan formálják a meglévő kulturális és társadalmi elvárások az algoritmikus rendszereket, és hogy a mesterséges intelligencia milyen témaköröket és képi világokat von be vagy zár ki (kulcsszavak: algoritmikus elfogultság, Algorithmic Bias).
Tasks and specific work steps
- Indítás:
- A témát egy mesterséges intelligenciával létrehozott műalkotásról szóló rövid beszélgetéssel lehet bevezetni. Jó példa erre az OBVIOUS Collective „Portrait of Edmond de Belamy“ című festménye. A képet a Christie’s aukciósház 2018-ban 432 500 dollárért árverezte el. Az antiknak tűnő festmény elárverezése kérdéseket vetett fel a szerzőséggel és a szerzői jogokkal kapcsolatban.
- Időtartam: 10-15 perc.
- 1.rész: Teszt
- A diákok kis csoportokban dolgoznak egy olyan eszközzel, amely szabadkézi vázlatok alapján generál fotografikus képeket (pl. DeepFaceDrawing a portrékhoz, GauGAN a tájképekhez).
- Közvetlenül online rajzolnak vagy korábban elkészített vázlatokat tölthetnek fel, és így tesztelhetik az eszköz képgenerálási lehetőségeit.
- A célok lehetnek például:
- “hibamentes”, lehetőleg fotorealisztikus képek előállítása;
- a végletek kipróbálása, a hibák kiprovokálása és az eszköz lehetőségeinek feszegetése;
- a saját képi elképzelés konkretizálása, például egy önarckép elkészítése.
A vázlatok és az eredmények rögzítésére képernyőképeket használunk.
- Időtartam: 20 – 30 perc
- 2. rész: A teszt kiértékelése
- A tanulók a csoporton belül a tesztek alapján megvitatják az alábbi kérdéseket, jegyzetelnek, és gondolataikat a képernyőképekkel támasztják alá.
- A lista a következő kérdésekből állhat:
- Az eszköz funkcionalitása és használhatósága, lehetőségei és korlátai.
- Hogyan tudom az eszközt becsapni/meghackelni/ másképp használni?
- Rendszer-immanens tényezők (hogyan befolyásolja a felület kialakítása és egy-egy funkció az elvárásaimat, a cselekedeteimet, a munkafolyamatot, az eredményt, …).
- Milyen képi világokból generálja a mesterséges intelligencia a képet? Milyen értékek húzódnak meg e képi világok mögött? Mi az, amit tartalmaz, és mi az, amit kizár?
- Az eszköz használható a saját munkámhoz? Mit kellene megváltoztatni ahhoz, hogy hasznosítani lehessen?
- Időtartam: 20 perc
- 3. rész: Megvitatás
- A kapott válaszokat összegyűjtjük és plénumban megvitatjuk.
- A megbeszélés során a következő témákat lehetne előnyben részesíteni:
- Ki a kép szerzője?
- Melyek a mesterséges intelligencia alapul szolgáló értékei (Algorithmic Bias / algoritmikus torzítás), és hogyan oktatják a mesterséges intelligenciát?
- Tud-e és kellene-e a mesterséges intelligenciának művészetet létrehoznia?
- Mire használhatom ezeket az eszközöket? Van értelme ennek a festésmódnak? Az eredmények önálló műalkotások, vagy pusztán gondolatébresztőként szolgálnak?
- Időtartam: kb. 20 – 40 perc
- Lehetőség van interdiszciplináris együttműködésre más tantárgyakkal, mint pl. a német (chatbotok) és az ének-zene (számítógéppel generált zene).
Sources and References
- “Portrait of Edmond de Belamy”: “Is artificial intelligence set to become art’s next medium?”:
https://www.christies.com/features/a-collaboration-between-two-artists-one-human-one-a-machine-9332-1.aspx
További linkek a szerzőség témakörében:
- Jens Schröter: Künstliche Intelligenz und die Frage nach der künstlerischen Autor*innenschaft, Kunstforum Band 278, 2021, S. 98-107.
- Felix Stalder: Urheberrecht – Wenn das Recht kunstfeindlich wird, Kunstbulletin, 2014, S. 44-49,
http://felix.openflows.com/files/044-049_F_Urheberrecht.pdf [11.02.2022] - Cornelia Sollfrank: Legal Perspective – RA Jens Brelle. Plug-in Basel,
https://archive.org/details/brelle [11.02.2022]
További linkek az Algorithmic Bias témához:
- Inke Arns: Kann künstliche Intelligenz Vorurteile haben? Zur Kritik algorithmischer Verzerrung von Realität. Kunstforum Band 278, 2021, S. 108-121.
- !Mediengruppe Bitnik! State of the Reference, 2017,
https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/sor/ [11.02.2022]
További linkek a mesterséges intelligencia témakörében:
- How much money can you make on Amazon Mechanical Turk? Zachary Crockett, the hustle, July 13, 2019,
https://thehustle.co/making-money-on-amazon-mechanical-turk/ [11.02.2022] - Hitlin, Paul. 2016. Research in the Crowdsourcing Age, a Case Study. Pew Research Center, July 2016
http://www.pewinternet.org/2016/07/11/research-in-the-crowdsourcing-age-a-case-study [11.02.2022]
Images/Examples
Additional Information
Előzetes ismeretek
A tanárnak előzetesen tesztelnie kell a mesterséges intelligencia szoftverek jelenlegi elérhetőségét, és esetleg alternatív eszközöket kell keresnie.
Segítség a hallgatóknak
A magukkal hozott tudás, a nyelvi készségek vagy más korlátok tekintetében hogyan lehet a feladatot a különböző szintekhez igazítani? Vannak-e olyan tartalmi vagy gyakorlati segédletek, támpontok vagy utasítások, amelyek a diákok rendelkezésére bocsáthatók segítségképpen?
További eszközök
Böngésző-alapú alkalmazások (ajánlás: Chrome):
- Alkalmas eszközök: A neurális hálózatok segítségével történő képalkotáshoz rengeteg szoftver áll rendelkezésre. A terület gyorsan fejlődik, így az eszközök palettája és elérhetősége bármikor változhat. Érdemes figyelembe venni azt is, hogy egyes eszközök nem állnak folyamatosan rendelkezésre, vagy korlátozottan hozzáférhetők, azaz egyidejűleg csak három vagy négy felhasználó férhet hozzájuk.
- DeepFaceDrawing: Deep Generation of Face Images,
- Painting tool NVIDIA GauGAN,
- NVIDIA Canvas: